금융당국의 신용카드사 차량 구매 한도 축소 검토
이번 포스팅에서는 내년도 금융당국에서 추진하고 있는 신용카드사의 차량 구매 한도 축소 검토에 대해 알아보겠습니다. 이러한 조치를 왜 검토중이며, 금융시장에 어떠한 영향을 미치는 지에 대해서도 알아보겠습니다. 신용카드사의 차량구매 대금 제공 방법 …
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이번 포스팅에서는 내년도 금융당국에서 추진하고 있는 신용카드사의 차량 구매 한도 축소 검토에 대해 알아보겠습니다. 이러한 조치를 왜 검토중이며, 금융시장에 어떠한 영향을 미치는 지에 대해서도 알아보겠습니다. 신용카드사의 차량구매 대금 제공 방법 …
모델 구축 후 성능을 파악하는데 있어 자주 사용하는 모델 성능 지표 에 대해서 알아보겠습니다. 모델 구축의 핵심은 일반화와 강건함을 유지하는 것입니다. 이를 달성하기 위해서는 모델이 충분히 좋은지 또는 성능을 개선하기 …
이번 포스팅에서는 효율적인 데이터 정제 를 위한 10가지 방법에 대해서 알아보겠습니다. 데이터 정제는 데이터 분석의 기본이지만, 정확한 통찰력과 의사 결정의 기초를 마련하기 위해 필요한 단계입니다. 효율적인 데이터 정제의 기본 사항에 …
이번 포스팅에서는 확률분포함수 에 대해서 알아보겠습니다. 확률분포함수 (Probability Distribution Function, PDF)는 발생 가능한 모든 결과값, 표본 공간, 그리고 주어진 범위 내에서 확률 변수가 취할 수 있는 확률값을 설명하는 함수로 최소값과 …
이번 포스팅에서는 판다스에서 데이터프레임을 리스트로 변환 하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 판다스는 데이터 분석을 위한 강력한 파이썬 라이브러리로, 많은 편리한 데이터 구조와 연산을 제공하는데, 데이터프레임을 가장 일반적으로 사용합니다. 데이터프레임은 다양한 유형의 …
이번 포스팅에서는 통계학의 기초 개념인 확률변수 평균 분산 표준편차 에 대해서 알아보겠습니다. 영국의 수학자 칼 피어슨이 말했듯이, 통계는 과학의 문법이며 이는 특히 컴퓨터 및 정보 과학, 물리 과학, 생물 과학에 …
이번 포스팅에서는 머신러닝 변수 선택 방법에 대해서 알아보겠습니다. 변수 선택은 예측 모델을 개발할 때 입력 변수의 수를 줄이는 데 사용되는 기술입니다. 특히 데이터 세트의 차원이 높은 상황일수록 더 중요합니다. 변수의 …
이번 포스팅에서는 파이썬 데이터 전처리 방법 중 매우 기본적인 내용에 대해서 알아보겠습니다. 예제를 위한 기초 데이터를 생성한 후 필요 라이브러이 가져오기, 결측치 처리, 대소문자가 섞여 있는 텍스트 데이터 표준화 방법, …
이번 포스팅에서는 파이썬을 이용한 통계적 추론 방법에 대해서 알아보겠습니다. 통계적 추론은 데이터 샘플을 사용하여 결론을 유추하고, 예측하고, 모집단에 대한 가설을 검정하는 것을 수반합니다. 다시 말해, 통계적 추론은 작은 데이터 샘플을 …
이번 포스팅에서는 랜덤포레스트 하이퍼파라미터 조정 방법에 대해서 알아보겠습니다. 사이킷런을 사용하여 랜덤포레스트의 하이퍼파라미터 조정 프로세스를 탐색하려면 하이퍼파라미터의 중요성을 이해해야 합니다. 최적의 하이퍼파라미터를 찾기 위해 GridSearchCV를 활용하고, 체계적인 실험을 통해 모델의 정확도를 …