AI

쿠버네티스 옵저버빌리티부터 MCP Apps까지

오늘은 AI·소프트웨어 엔지니어라면 관심을 가져볼 만한 두 가지 주제에 대해 살펴보겠습니다. 첫 번째는 Kubernetes 환경에서 옵저버빌리티(Observability)를 효율적으로 관리하는 방법, 두 번째는 최근 AI 생태계에서 빠르게 주목받고 있는 MCP Apps입니다. 특히 …

LLM 평가 방법 완전 정리
AI

LLM 평가 방법 완전 정리 (LLMOps·RAG·추론 인프라 핵심 요약)

최근 LLM(대규모 언어 모델) 기반 서비스가 확산되면서 가장 중요한 질문이 등장했습니다. “LLM 애플리케이션을 어떻게 평가하고 운영할 것인가?” 기존 머신러닝 시스템은 정답이 명확하고 출력이 결정적이었습니다. Accuracy, Precision 같은 지표로 비교적 쉽게 …

7가지 범주형 데이터 인코딩 기술
Machine Learning

7가지 범주형 데이터 인코딩 기술

범주형 변수를 인코딩하는 방법은 One-hot encoding, Dummy encoding, Effect encoding, Label encoding, Ordinal encoding, Count encoding, Binary encoding 등 크게 7가지가 있습니다. 보다 자세한 설명은 범주형 데이터 인코딩하기 포스팅 글을 …

파이썬으로  대용량 파일을 다루는  10가지 방법
(Big) Data Analysis / Python

파이썬으로 대용량 파일을 다루는 10가지 방법

이번 포스팅에서는 파이썬에서 대용량 텍스트 파일을 다루는 10가지 방법에 대해서 알아보겠습니다. 대용량 파일을 한꺼번에 메모리에 로드하려고 시도하면, 메모리 오류로 프로그램이 충돌할 수 있습니다. 파이썬은 메모리나 성능을 저하시키지 않고 이러한 파일을 …