판다스 데이터프레임에서 열 값 매핑 방법
이번 포스팅에서는 판다스 데이터프레임에서 열 값 매핑 방법에 대해서 알아보겠습니다. 열 값 매핑이란 열의 특정 값을 다른 값으로 대체하는 것을 의미하며, 일반적으로 데이터 정리 및 변환에 사용됩니다. 열 값 매핑이 …
Python에서 JSON을 사용하는 방법
데이터 직렬화(Data serialization)는 데이터를 저장하거나 전송한 다음 나중에 재구성할 수 있는 형식으로 변환하는 프로세스입니다. 특히, JSON(JavaScript Object Notation)은 가독성과 사용 편의성으로 인기 있는 직렬화 형식 중 하나입니다. Python에서 json 모듈은 …
판다스 데이터프레임과 다른 유형의 데이터구조 간의 데이터 변환
이번 포스팅에서는 파이썬의 판다스 데이터프레임과 다른 유형의 데이터구조 간의 데이터 변환 방법에 대해서 알아보겠습니다. 판다스를 사용하면 Excel, CSV, 데이터베이스와 같은 다양한 소스에서 데이터를 읽어 데이터프레임을 구성할 수 있습니다. 때로는 데이터가 …
SHAP Value 설명
이번 포스팅에서는 SHAP Value 에 대해서 알아보겠습니다. “공정한 게임에서는 모든 사람이 승리에 기여한 공로를 인정받아야 한다”는 말을 들어보셨을 겁니다. SHAP Value 는 바로 그 생각에 기반을 두고 있습니다. 게임 이론에서 …
효율적인 데이터 정제 를 위한 10가지
이번 포스팅에서는 효율적인 데이터 정제 를 위한 10가지 방법에 대해서 알아보겠습니다. 데이터 정제는 데이터 분석의 기본이지만, 정확한 통찰력과 의사 결정의 기초를 마련하기 위해 필요한 단계입니다. 효율적인 데이터 정제의 기본 사항에 …
확률분포함수
이번 포스팅에서는 확률분포함수 에 대해서 알아보겠습니다. 확률분포함수 (Probability Distribution Function, PDF)는 발생 가능한 모든 결과값, 표본 공간, 그리고 주어진 범위 내에서 확률 변수가 취할 수 있는 확률값을 설명하는 함수로 최소값과 …
판다스에서 데이터프레임을 리스트로 변환 하는 방법
이번 포스팅에서는 판다스에서 데이터프레임을 리스트로 변환 하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 판다스는 데이터 분석을 위한 강력한 파이썬 라이브러리로, 많은 편리한 데이터 구조와 연산을 제공하는데, 데이터프레임을 가장 일반적으로 사용합니다. 데이터프레임은 다양한 유형의 …
파이썬 데이터 전처리 기초
이번 포스팅에서는 파이썬 데이터 전처리 방법 중 매우 기본적인 내용에 대해서 알아보겠습니다. 예제를 위한 기초 데이터를 생성한 후 필요 라이브러이 가져오기, 결측치 처리, 대소문자가 섞여 있는 텍스트 데이터 표준화 방법, …
파이썬을 이용한 통계적 추론
이번 포스팅에서는 파이썬을 이용한 통계적 추론 방법에 대해서 알아보겠습니다. 통계적 추론은 데이터 샘플을 사용하여 결론을 유추하고, 예측하고, 모집단에 대한 가설을 검정하는 것을 수반합니다. 다시 말해, 통계적 추론은 작은 데이터 샘플을 …
사이킷런을 사용한 랜덤포레스트 하이퍼파라미터 조정
이번 포스팅에서는 랜덤포레스트 하이퍼파라미터 조정 방법에 대해서 알아보겠습니다. 사이킷런을 사용하여 랜덤포레스트의 하이퍼파라미터 조정 프로세스를 탐색하려면 하이퍼파라미터의 중요성을 이해해야 합니다. 최적의 하이퍼파라미터를 찾기 위해 GridSearchCV를 활용하고, 체계적인 실험을 통해 모델의 정확도를 …