실무에 쓰이는 AI 의 조건 (정확히 듣고, 근거를 확인하고, 빠르게 검색하기)
AI 서비스를 만들 때 중요한 것은 모델의 성능만이 아닙니다. 사용자의 말을 정확히 이해하고, 문서에 있는 근거로 답변하며, 데이터가 늘어나도 빠르게 작동해야 합니다. 이번 블로그에서는 이러한 과제를 해결하는 세 가지 기술을 소개하겠습니다. 음성 에이전트용 음성 인식 모델, RAG의 답변 가능성 검증, 그리고 벡터 데이터베이스의 검색 전략입니다.
쿠버네티스 (Kubernetes)란?
클라우드 환경에서 애플리케이션을 운영하다 보면 Docker, Container, Kubernetes라는 단어를 자주 만나게 됩니다. 특히 쿠버네티스(Kubernetes)는 대규모 서비스를 안정적으로 운영하기 위한 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 그렇다면 쿠버네티스는 정확히 무엇이고, 왜 필요한 걸까요?
쿠버네티스 옵저버빌리티부터 MCP Apps까지
오늘은 AI·소프트웨어 엔지니어라면 관심을 가져볼 만한 두 가지 주제에 대해 살펴보겠습니다. 첫 번째는 Kubernetes 환경에서 옵저버빌리티(Observability)를 효율적으로 관리하는 방법, 두 번째는 최근 AI 생태계에서 빠르게 주목받고 있는 MCP Apps입니다.
LLM 평가 방법 완전 정리 (LLMOps·RAG·추론 인프라 핵심 요약)
최근 LLM(대규모 언어 모델) 기반 서비스가 확산되면서 가장 중요한 질문이 등장했습니다. “LLM 애플리케이션을 어떻게 평가하고 운영할 것인가?” 기존 머신러닝 시스템은 정답이 명확하고 출력이 결정적이었습니다. Accuracy, Precision 같은 지표로 비교적 쉽게 …