이번 포스팅에서는 파싱 ( parsing ) 에 대해서 알아보겠습니다.
파싱(Parsing)이란?
파싱은 주어진 데이터나 문자열을 해석하고 구문 분석하는 과정을 말합니다. 컴퓨터 과학 분야에서 파싱은 일련의 문자열을 특정 문법 규칙에 따라 해석하여 그 구조를 이해하고 원하는 정보를 추출하는 작업을 의미합니다.
주로 컴파일러, 인터프리터, 데이터 분석, 웹 스크레이핑 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 파싱(Parsing)의 종류는 크게 3가지로 구분됩니다.
파싱(Parsing)의 종류
파싱은 크게 3가지로 구분됩니다.
- 구문 분석 (Syntax Parsing)
- 구문 분석은 주어진 문장이 언어의 문법에 맞는지 검사하고, 구조를 분석하여 토큰(단어 또는 기호)들의 규칙적인 배열을 확인하는 과정입니다. 이 과정은 컴파일러에서 사용되어 소스 코드를 토큰화하고 파싱 트리(Parse Tree)를 생성합니다.
- 문자열 파싱 (String Parsing)
- 문자열 파싱은 특정 형식의 문자열을 해석하여 필요한 정보를 추출하는 과정을 말합니다. 예를 들어, CSV(Comma-Separated Values) 파일에서 데이터를 추출하거나, XML 또는 JSON 형식의 문자열에서 필요한 정보를 추출할 때 사용됩니다.
- 의미론적 분석 (Semantic Parsing)
- 의미론적 분석은 구문 분석을 통해 생성된 구조를 의미적 의미로 변환하는 과정을 말합니다. 이 과정은 자연 언어 처리(NLP)에서 사용되며, 문장의 의미를 해석하고 추론하는 데 중요합니다.
파싱(Parsing)의 기술
파싱의 기술에는 크게 3가지로 구분됩니다.
- 구문 분석기 (Parser)
- 구문 분석기는 주어진 입력을 특정 문법 규칙에 따라 해석하여 파싱 트리 또는 추상 구문 트리(Abstract Syntax Tree, AST)를 생성합니다. 이를 통해 입력 데이터의 구조를 이해하고 원하는 정보를 추출할 수 있습니다.
대표적인 구문 분석 알고리즘에는 LL 파서, LR 파서, 재귀 하향 파서 등이 있습니다.
- 구문 분석기는 주어진 입력을 특정 문법 규칙에 따라 해석하여 파싱 트리 또는 추상 구문 트리(Abstract Syntax Tree, AST)를 생성합니다. 이를 통해 입력 데이터의 구조를 이해하고 원하는 정보를 추출할 수 있습니다.
- 정규 표현식 (Regular Expressions)
- 정규 표현식은 문자열에서 패턴을 찾거나 추출하기 위한 강력한 도구입니다. 파싱 작업에서는 특정 형식의 문자열에서 원하는 패턴을 식별하여 추출하는 데 사용될 수 있습니다.
- 파서 생성기 (Parser Generators)
- 파서 생성기는 구문 분석기를 생성하기 위한 도구입니다. 주어진 문법 규칙에 따라 파서를 자동으로 생성하여 사용할 수 있습니다. 대표적인 파서 생성기에는 YACC, ANTLR, PLY(Python Lex-Yacc) 등이 있습니다.
파싱(Parsing)의 활용
파싱은 크게 4가지 분야에서 주로 활용됩니다.
- 컴파일러 및 인터프리터
- 소스 코드를 읽고 해석하여 실행 가능한 코드로 변환하는 과정에서 파싱 기술이 사용됩니다.
- 데이터 분석
- CSV, JSON, XML 등의 데이터 형식에서 필요한 정보를 추출하거나 변환하는 데 파싱 기술이 사용됩니다.
- 웹 스크레이핑
- HTML 문서에서 원하는 데이터를 추출하기 위해 파싱 기술을 사용합니다.
- 자연 언어 처리
- 자연어 문장에서 문법적 구조를 분석하고 의미를 해석하기 위해 파싱 기술이 사용됩니다.
마치며…
파싱은 컴퓨터 과학에서 매우 중요한 개념이며, 분야에서 다양한 목적으로 활용됩니다. 상세한 부분까지는 아니더라도, 기본 개념 정도는 알고 계시면 향후 데이터 분석 시 많은 도움이 될 것이라고 생각합니다.
감사합니다!!