LLM 평가 방법 완전 정리 (LLMOps·RAG·추론 인프라 핵심 요약)
최근 LLM(대규모 언어 모델) 기반 서비스가 확산되면서 가장 중요한 질문이 등장했습니다. “LLM 애플리케이션을 어떻게 평가하고 운영할 것인가?” 기존 머신러닝 시스템은 정답이 명확하고 출력이 결정적이었습니다. Accuracy, Precision 같은 지표로 비교적 쉽게 …
25.10.6(월) ~ 25.10.12(일) 국내외 금융권 주요 뉴스
25.10.6(월) ~ 25.10.12(일) 한 주간 국내외 금융권 주요 뉴스입니다. 1. 해외 금융권 주요 이슈 ① 정치 리스크로 인한 시장 변동성 확대 ② 미국 증시 조정 우려 ③ 암호화폐 해킹 및 …
상위 1% 데이터 분석가가 선택한 7가지 AI 도구 및 활용법
데이터 분석가 커리어를 한 단계 끌어올려줄 AI 도구 7가지! 단순한 대시보드 제작자가 아니라, 조직이 의지하는 상위 1% 데이터 분석가가 되려면 무엇이 필요할까요? 정답은 AI 도구의 똑똑한 활용에 있습니다. 데이터 분석가에게 …
(맹자) 하늘은 크게 될 사람에게 고통을 먼저 준다
하늘은 크게 될 사람에게 고통을 먼저 준다 하늘이 장차 어떤 사람에게 큰일을 맡기려 할 때는 반드시 먼저 그의 마음을 괴롭게 하고 그의 배를 굶주리며 뼈마디가 꺾이는 고통을 주고, 그가 하는 …
파이썬을 활용한 실용적인 데이터 탐색 및 검증
데이터 탐색 등 데이터를 다룰 때, 체계적인 탐색 및 검증 프로세스는 인사이트를 발굴하고 데이터 무결성을 보장하는 데 매우 중요합니다. 이번 포스팅에서는 Pandas와 Seaborn을 사용하여 도서 데이터를 탐색, 검증 및 요약해 …
데이터 클린징 자동화를 위한 파이썬 함수 생성
데이터 클린징 작업을 수행한 적이 있습니까? 데이터 클린징 작업이 모든 분석 프로젝트에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분이라는 것을 알고 있을 것입니다. 결측치, 중복 및 데이터 유형 불일치를 수동으로 처리하는 것은 …
7가지 범주형 데이터 인코딩 기술
범주형 변수를 인코딩하는 방법은 One-hot encoding, Dummy encoding, Effect encoding, Label encoding, Ordinal encoding, Count encoding, Binary encoding 등 크게 7가지가 있습니다. 보다 자세한 설명은 범주형 데이터 인코딩하기 포스팅 글을 …
파이썬으로 대용량 파일을 다루는 10가지 방법
이번 포스팅에서는 파이썬에서 대용량 텍스트 파일을 다루는 10가지 방법에 대해서 알아보겠습니다. 대용량 파일을 한꺼번에 메모리에 로드하려고 시도하면, 메모리 오류로 프로그램이 충돌할 수 있습니다. 파이썬은 메모리나 성능을 저하시키지 않고 이러한 파일을 …
판다스 데이터프레임에서 열 값 매핑 방법
이번 포스팅에서는 판다스 데이터프레임에서 열 값 매핑 방법에 대해서 알아보겠습니다. 열 값 매핑이란 열의 특정 값을 다른 값으로 대체하는 것을 의미하며, 일반적으로 데이터 정리 및 변환에 사용됩니다. 열 값 매핑이 …
Python에서 JSON을 사용하는 방법
데이터 직렬화(Data serialization)는 데이터를 저장하거나 전송한 다음 나중에 재구성할 수 있는 형식으로 변환하는 프로세스입니다. 특히, JSON(JavaScript Object Notation)은 가독성과 사용 편의성으로 인기 있는 직렬화 형식 중 하나입니다. Python에서 json 모듈은 …