데이터 탐색
이번 포스팅에서는 데이터 분석 프로세스의 세 번째 단계인 데이터 탐색 에 대해서 알아 보겠습니다. 이번 포스팅 글을 이해하려면 아나콘다를 설치해야 합니다. 설치 방법은 아나콘다 설치 방법 알아보기 포스팅 글을 참고하시면 …
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이번 포스팅에서는 데이터 분석 프로세스의 두 번째 단계인 데이터 수집 에 대해서 알아 보겠습니다. 데이터 수집에 가장 많이 활용되는 플랫폼은 Kaggle 입니다. Kaggle은 데이터 과학 및 기계 학습 경연 및 …
이번 포스팅에서는 데이터 분석 프로세스의 첫 번째 단계인 데이터분석 을 위한 목표 정의 에 대해서 알아 보겠습니다. 통계학에서 매우 유명한 Iris Flower(붓꽃) 데이터세트를 활용하여 단계별로 접근하겠습니다. 프로젝트 목표 식별 첫 …
이번 포스팅에서는 데이터 분석 프로세스 와 관련된 일반적인 단계를 처음부터 끝까지 개괄적으로 안내합니다. 그런 다음 후속 포스팅에서는 각 단계를 차례로 수행하고 데이터 세트에서 이를 수행합니다. 실제 프로세스를 확인하고, 자신의 프로젝트에 …
이번 포스팅은 마케팅 분석 시리즈의 첫 번째 포스팅입니다(Python을 활용한 마케팅 분석 시리즈 전체에 대한 개요를 확인하려면 여기를 클릭하시면 됩니다). Python을 사용하여 데이터 분석을 수행하는 방법을 배울 때 배우고자 하는 이가 …
이번 포스팅은 데이터 과학자에게 인기 있고 역동적인 선택인 Python을 사용한 마케팅 분석 기초에 대해 설명하기 위한 소개입니다. 총 9개의 포스팅으로 구성하였고, 각 포스팅 내용에 대한 간략한 설명은 아래에 나와 있습니다. …
이번 포스팅에서는 Python을 활용한 주식 데이터 분석 방법에 대해서 알아 보겠습니다. 실습 데이터는 지난 3개월간 Apple, Microsoft, Amazon, Google 주가입니다. 지난 3개월 동안 위의 주가 4개를 분석한 결과를 보여 드리겠습니다. …
탐색적 데이터 분석 (EDA)은 데이터를 통해 통찰력을 얻고, 패턴을 식별하고, 데이터 세트의 구조를 이해하기 위해 필요한 중요한 단계로모든 데이터 과학 프로젝트에서 중요합니다. 이번 포스팅에서는 Python 탐색적 데이터 분석을 위한 명령 …
이번 포스팅에서는 파이썬으로 parquet 파일의 특정 열(column) 추출 방법에 대해서 알아 보겠습니다. parquet 파일에 대한 자세한 설명은 parquet 파일 형식 알아보기 포스팅을 참고하시면 됩니다. parquet 파일 형식에서 특정 열만 추출하는 …
이번 포스팅에서는 ” 파이썬으로 csv 파일을 parquet 파일로 변환하는 방법 ” 에 대해서 알아 보겠습니다. parquet 파일에 대한 자세한 내용은 빅데이터 처리를 위한 Parquet(파케이) 파일 형식 알아보기 포스팅 글을 참고하시면 …