알뜰교통카드 플러스 신규 신용카드 출시
7월 1일부터 기존 알뜰교통카드의 마일리지 적립 횟수가 44회에서 60회로 확대 시행되는 이른바 알뜰교통카드 플러스 사업이 시작됩니다. 또한, 참여하는 카드사가 6개 사에서 11개 사로 증가하여 사용자의 선택권이 더욱 확대됩니다.알뜰교통카드가 무엇인지 잘 …
[축구] AFC U-17 아시안컵 역대 진출국 순위
우리나라가 2023년 AFC U-17 아시안컵 결승에 진출하였습니다. 이는 9년만에 결승진출을 이룬 것이고, 21년만에 우승에 도전할 수 있게 되었습니다. 승리를 간절히 기원하면서, 응원했지만 일본에 아쉽게 패하고 말았습니다. 심판의 어이없는 경기운영으로 전반전에 …
알뜰교통카드 플러스로 교통비 절약하기
이번 포스팅에서는 알뜰교통카드 플러스로 교통비 절약하기 위한 방법에 대해서 알아 보겠습니다. 기존 알뜰교통카드 사업은 국민들이 대중교통을 월 15회 이상 이용하기만 하면 마일리지를 적립하여 주는 정부 주도의 사업입니다. 이 사업이 국민들의 …
청년도약계좌 가입조건 알아보기
청년도약계좌는 청년에게 공정한 도약의 기회를 보장(현 정부의 주요 국정과제)하고, 중장기적으로 자산형성을 지원하기 위한 정책형 금융 상품입니다. 23년 6월 23일 기준으로 전국 11개 시중은행(농협, 신한, 우리,하나, 기업, 국민, 대구, 부산, 광주, …
Pandas실습 – Part2
Pandas는 데이터 분석 시 매우 자주 사용하는 라이브러리 중 하나로 Pandas실습 형태로 2차에 걸쳐 포스팅을 작성하였습니다. 이번 포스팅을 보시기 전에 이전 학습이 선행되어야 합니다. Pandas실습1 을 학습하지 않으셨다면, 아래 링크를 …
Pandas실습 – Part1
Pandas는 데이터 분석 시 매우 자주 사용하는 라이브러리 중 하나로 Pandas실습 형태로 포스팅을 작성하였습니다. Pandas는 의심할 여지 없이 테이블 형식의 데이터 처리, 조작 및 처리를 위해 매우 유용한 도구입니다. 이번 …
결측치 처리를 해야 하는 이유와 처리 방법
결측치(Missing Data)는 모든 실제 데이터에서 거의 불가피하게 존재하며 일반적인 데이터 수집 과정에서 피할 수 없습니다. 이는 데이터 입력 중 오류, 데이터 수집 프로세스의 기술적 문제, 손실/손상된 파일 및 기타 다양한 …
데이터 분석을 위한 Pandas GroupBy 사용 방법
데이터 분석을 위한 GroupBy 메서드는 Pandas 라이브러리의 매우 강력한 도구로 거의 모든 분석에서 필수적으로 사용됩니다. 특정 기준에 따라 대규모 데이터 세트를 더 작은 그룹으로 분할 및 요약할 수 있습니다. 이러한 …
데이터분석 시 갖추어야 할 7가지 기본 지식
데이터분석 은 비즈니스, 금융, 형사 사법, 과학, 의학 및 정부와 같은 산업에서 가장 수요가 많은 직업 중 하나 입니다. 데이터분석 기술에 대한 이러한 요구는 데이터 과학과 기계 학습이 더 나은 …
코드품질향상을 위한 Python Skill 활용
어떤 일을 더 빠르고 효율적으로 또는 단순히 더 우아하게 끝내기 위한 빠른 스킬을 좋아하지 않는 사람이 어디 있겠습니까? 이번 포스팅에서는 생산성과 코드품질향상을 위한 Python Skill 5가지에 대해서 알아 보겠습니다. 모든 열의 이름 …