꼭 알아야 할 Seaborn 그래프 14가지
이번 포스팅에서는 꼭 알아야 할 Seaborn 그래프 14가지를 소개하고자 합니다. Matplotlib에서 태어난 Seaborn을 사용하면 쉽게 놀라운 시각화를 만들 수 있습니다. (자세한 내용은 https://seaborn.pydata.org/ 참고) 몇 줄의 코드만 있으면 분석과 프레젠테이션에서 …
Matplotlib 테마 꾸미기
이번 포스팅에서는 데이터 시각화 라이브러리 Matplotlib 테마 를 꾸미는 방법에 대해서 알아 보겠습니다. 데이터 과학자라면, 많은 데이터를 보유하고, 분석 하더라도 결과에 대한 최종 판단 및 정리는 시각화를 기반으로 한다는 것을 …
기준금리 변동 추이 (‘2021.01 ~ ‘2024.09)
이번 포스팅에서는 한국은행에서 제공하는 기준금리 변동 추이 에 대해서 알아 보겠습니다. 한국은행에서 발표하는 기준금리는 한국의 통화정책을 조절하는 주요 지표 중 하나입니다. 이 기준금리는 한국경제의 안정과 물가안정을 유지하기 위해 조절되며, 주로 …
데이터 시각화 기본 디자인 11가지 알아보기
데이터 시각화를 하려면 먼저 변수에 적합한 plot 종류를 선택합니다. 그리고 나면, 형식 지정, 라벨 지정 및 제목 지정 단계를 거쳐야 합니다. 이번 포스팅에서는 Python을 사용하여 데이터 시각화 기본 디자인 11가지에 …
Seaborn 라이브러리에서 제공하는 Plot 종류 이해하기
이번 포스팅에서는 Python의 시각화 라이브러리인 Seaborn 라이브러리에서 제공하는 Plot 종류 에 대해서 알아 보겠습니다. 데이터 시각화에 있어서 Seaborn은 숨겨진 보석과 같습니다. 탐색적 데이터 분석을 수행할 때, 통상적으로 Matplotlib로 시작하고 Seaborn은 …
Matplotlib : 데이터 시각화에 대한 종합 가이드(PART1)
데이터 분석가들은 데이터 시각화(Data Visualization)를 통해 데이터를 더 잘 이해할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 데이터 시각화는 통찰력을 얻는 데 도움이 될 뿐만 아니라 우리의 통찰력을 타인에게 쉽게 설명할 수 …
데이터 시각화 라이브러리 Matplotlib vs Seaborn vs Plotly 비교하기
Python의 데이터 시각화 라이브러리 중에서 Matplotlib, Seaborn 및 Plotly 라이브러리를 가장 많이 사용합니다. 이러한 각 라이브러리는 장점과 고유한 기능을 갖고 있어 다양한 데이터 시각화 요구 사항에 적합합니다. 이번 포스팅에서는 이러한 …