Pandas 사용자로서 알아야 할 DataFrame 유형 변환
Pandas DataFrame은 다양한 테이블 형식의 데이터 분석, 관리 및 처리 작업을 위해 기계 학습 엔지니어와 데이터 과학자 사이에서 널리 사용되고 있는 데이터 유형입니다. Pandas 라이브러리는 수많은 사용 사례에 대해 자체 …
Numpy 라이브러리 기본 활용
Numpy 라이브러리는 Python으로 구축된 가장 중요하고 판도를 바꾸는 핵심 라이브러리 중 하나로 모든 데이터 과학 및 기계 학습 프로젝트의 핵심입니다. 전체 데이터 기반 생태계는 어떤 식으로든 NumPy와 그 핵심 기능에 …
SQL 쿼리를 Pandas 작업으로 변환하기
Pandas와 SQL(Structured Query Language)은 의심할 여지 없이 데이터 과학자가 테이블 형식의 데이터 관리, 처리 및 분석을 위한 도구입니다. Pandas는 데이터 분석을 위한 인기 있는 Python 라이브러리인 반면, SQL은 데이터베이스와 상호 …
데이터 분석 기초를 위한 Python
Python 은 Guido van Rossum이 개발한 동적 의미 체계를 갖춘 해석된 객체 지향 고급 프로그래밍 언어로 1991년에 출시되었습니다. 쉽고 재미있도록 디자인된 “Python”이라는 이름은 영국 코미디 그룹인 Monty Python 에서 따온 …
데이터엔지니어링 수행 시 유용한 30개 Python 라이브러리
가장 인기 있는 데이터엔지니어링 프로그래밍 언어에는 Python, Java, Scala, R, Julia 및 C++가 있습니다. 이 중에서도 Python은 데이터 엔지니어링, 기계 학습 및 데이터 과학과 같은 영역을 위한 라이브러리, 도구 및 …
Python특징
여러 프로그래밍 작업 중 데이터 분석과 관련한 고유의 Python특징 및 강력함에 대해 알고 있어야 합니다. 데이터 랭글링에서 기계 학습에 이르기까지 Python은 데이터 분석을 위한 사실상의 언어가 되었습니다. 하지만 데이터 분석자들이 …