IceCream 라이브러리 소개
프로그래밍하는 동안 오류는 거의 불가피합니다. 사실, 프로그래머는 오류 없는 코드를 만들기 위해 디버깅에 상당한 시간을 소비합니다.디버깅하는 동안 print() 문을 사용하여 파이프라인의 흐름을 이해하고 예기치 않은 동작을 발견하는 방법은 가장 널리 …
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프로그래밍하는 동안 오류는 거의 불가피합니다. 사실, 프로그래머는 오류 없는 코드를 만들기 위해 디버깅에 상당한 시간을 소비합니다.디버깅하는 동안 print() 문을 사용하여 파이프라인의 흐름을 이해하고 예기치 않은 동작을 발견하는 방법은 가장 널리 …
Pandas DataFrame은 다양한 테이블 형식의 데이터 분석, 관리 및 처리 작업을 위해 기계 학습 엔지니어와 데이터 과학자 사이에서 널리 사용되고 있는 데이터 유형입니다. Pandas 라이브러리는 수많은 사용 사례에 대해 자체 …
Numpy 라이브러리는 Python으로 구축된 가장 중요하고 판도를 바꾸는 핵심 라이브러리 중 하나로 모든 데이터 과학 및 기계 학습 프로젝트의 핵심입니다. 전체 데이터 기반 생태계는 어떤 식으로든 NumPy와 그 핵심 기능에 …
Pandas와 SQL(Structured Query Language)은 의심할 여지 없이 데이터 과학자가 테이블 형식의 데이터 관리, 처리 및 분석을 위한 도구입니다. Pandas는 데이터 분석을 위한 인기 있는 Python 라이브러리인 반면, SQL은 데이터베이스와 상호 …
Python 은 Guido van Rossum이 개발한 동적 의미 체계를 갖춘 해석된 객체 지향 고급 프로그래밍 언어로 1991년에 출시되었습니다. 쉽고 재미있도록 디자인된 “Python”이라는 이름은 영국 코미디 그룹인 Monty Python 에서 따온 …
가장 인기 있는 데이터엔지니어링 프로그래밍 언어에는 Python, Java, Scala, R, Julia 및 C++가 있습니다. 이 중에서도 Python은 데이터 엔지니어링, 기계 학습 및 데이터 과학과 같은 영역을 위한 라이브러리, 도구 및 …