Polars 문자열 처리 방법 알아보기
이번 포스팅에서는 DataFrame 작업 시 자주 사용되는 데이터 유형인 문자열 데이터를 처리하는 작업에 대해 알아보겠습니다( Polars 문자열 처리 방법 ). 문자열 처리는 예측할 수 없는 메모리 크기로 인해 종종 비효율적일 …
Polars 데이터 유형 변환 알아보기
이번 포스팅에서는 Polars 라이브러리에서의 데이터 유형 변환 방법에 대해서 알아보겠습니다. Polars Casting (캐스팅)은 열의 기본 데이터 유형을 새 데이터 유형으로 변환합니다. Polars는 Arrow를 사용하여 메모리의 데이터를 관리하고 Rust 구현의 컴퓨팅 …
Polars 내장 함수 알아보기
Polars 표현식에는 수많은 내장 함수가 있습니다. 이를 사용하면, 사용자 정의 함수 없이도 복잡한 쿼리를 생성할 수 있습니다. 여기에서 다루어야 할 내용이 너무 많지만, 가장 널리 사용되는 Polars 내장 함수 에 …
Polars 열 선택 방법 알아보기
이전 포스팅에서는 Polars 기본 연산에 대해서 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 Polars 열 선택 방법에 대해서 알아보겠습니다. 열 선택 방법에는 크게 표현 확장 방법과 selectors를 사용하는 방법이 있습니다. 예제 데이터프레임 생성 표현 …
Polars 기본 연산 이해하기
이전 포스팅에서는 Polars 라이브러리를 시작하는 방법에 대해서 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 표현식과 함께 Polars 기본 연산 (예: 더하기, 빼기 등)을 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 다음 데이터프레임의 맥락에서 다양한 테마와 여러 예제를 …
Polars 라이브러리 시작하기
Polars 라이브러리 시작하기 에 도움이 되고자 하는 마음에 이번 포스팅 글을 작성하였습니다. Polars 라이브러리의 모든 기본 특징과 기능을 다루기 때문에, 신규 사용자가 초기 설치 및 설정부터 핵심 기능까지 기본 사항을 …
Polars 라이브러리 이해하기
Polars 라이브러리 는 Rust 프로그래밍 언어로 작성된 고성능 데이터 조작 및 분석을 위한 라이브러리입니다. Pandas와 유사한 기능을 제공하지만, Rust의 속도와 안정성을 활용하여 대용량 데이터에 대한 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 …
데이터 전처리
이번 포스팅에서는 데이터 분석 프로세스의 네 번째 단계인 데이터 전처리 에 대해서 알아 보겠습니다. 데이터 전처리는 데이터 분석 전 목적에 맞게 데이터를 깨끗하게 정제하는 과정입니다. 분석 데이터 로드 데이터 탐색 …
Matplotlib 테마 꾸미기
이번 포스팅에서는 데이터 시각화 라이브러리 Matplotlib 테마 를 꾸미는 방법에 대해서 알아 보겠습니다. 데이터 과학자라면, 많은 데이터를 보유하고, 분석 하더라도 결과에 대한 최종 판단 및 정리는 시각화를 기반으로 한다는 것을 …
기준금리 변동 추이 (‘2021.01 ~ ‘2024.09)
이번 포스팅에서는 한국은행에서 제공하는 기준금리 변동 추이 에 대해서 알아 보겠습니다. 한국은행에서 발표하는 기준금리는 한국의 통화정책을 조절하는 주요 지표 중 하나입니다. 이 기준금리는 한국경제의 안정과 물가안정을 유지하기 위해 조절되며, 주로 …