ML에서 EDA를 사용하는 8가지 중요한 이유
데이터 사이언티스트 이거나 머신 러닝을 학습하고자 하는 사람들이라면 EDA 가 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)을 의미한다는 것을 알고 있을 것입니다. 이번 포스팅에서는 EDA가 단순한 준비 단계가 아니라 머신러닝 프로젝트의 성패를 …
Python을 활용한 마케팅 분석 이해 (Part 1)
이번 포스팅은 마케팅 분석 시리즈의 첫 번째 포스팅입니다(Python을 활용한 마케팅 분석 시리즈 전체에 대한 개요를 확인하려면 여기를 클릭하시면 됩니다). Python을 사용하여 데이터 분석을 수행하는 방법을 배울 때 배우고자 하는 이가 …
Python을 사용한 마케팅 분석 (시리즈 소개)
이번 포스팅은 데이터 과학자에게 인기 있고 역동적인 선택인 Python을 사용한 마케팅 분석 기초에 대해 설명하기 위한 소개입니다. 총 9개의 포스팅으로 구성하였고, 각 포스팅 내용에 대한 간략한 설명은 아래에 나와 있습니다. …
Python Pandas를 활용한 데이터 전처리
이번 포스팅에서는 Python Pandas를 활용한 데이터 전처리에 대해서 알아 보겠습니다. 전처리 과정과, 임의의 데이터 세트에 Pandas 라이브러리를 어떻게 적용하는 지 간단한 코드를 통해 확인해 보겠습니다. 데이터 전처리가 필요한 이유 데이터 …
신용카드 사기 거래 탐지 예측 모델 개발
신용카드 거래에서 사기를 탐지하는 것은 머신러닝의 중요한 응용 분야 중 하나 입니다. 이번 포스팅에서는 Kaggle의 신용카드 사기 거래 탐지 데이터 세트를 활용하여 신용카드 사기 거래 탐지 예측 모델 개발에 접근하는 …
뉴욕시 Airbnb 데이터를 활용한 탐색적 자료 분석 3 (with Python)
이번 포스팅에서는 데이터 시각화를 활용한 탐색적 자료 분석 방법에 대해서 알아 보겠습니다. 뉴욕시 Airbnb 데이터를 활용한 탐색적 자료 분석의 세번째 포스팅입니다. 포스팅 글을 읽기 전에 뉴욕시 Airbnb 데이터를 활용한 탐색적 …
뉴욕시 Airbnb 데이터를 활용한 탐색적 자료 분석 2 (with Python)
이번 포스팅에서는 데이터 시각화를 활용한 탐색적 자료 분석 방법에 대해서 알아 보겠습니다. 뉴욕시 Airbnb 데이터를 활용한 탐색적 자료 분석의 두번째 포스팅입니다. 포스팅 글을 읽기 전에 zzinnam.com/뉴욕시-airbnb-데이터를-활용한-탐색적-자료-분석-1-with-python/ 을 먼저 학습하여 파이썬 …
![[Python Pandas] pivot_table (피봇 테이블) 이해하기](https://zzinnam.com/wp-content/uploads/2024/01/Python-Pandas-pivot_table-피봇-테이블-이해하기.webp)
[Python Pandas] pivot_table (피봇 테이블) 이해하기
이번 포스팅에서는 Python Pandas 라이브러리에서 제공하는 pivot_table (피봇 테이블) 에 대해서 알아 보겠습니다. pivot_table은 엑셀의 피봇 기능과 매우 유사한 결과물을 제공해 주는 함수입니다. 기본적인 구문에 대한 이해와 사용 예시를 살펴 …
Python 연산자 이해하기
이번 포스팅에서는 Python 연산자 에 대해서 알아 보겠습니다. Python의 연산자는 하나 이상의 피연산자에 대해 특정 연산을 수행하는 데 사용되는 특수 기호입니다. 피연산자는 변수, 값 또는 표현식일 수 있습니다. Python의 여러 …
![[Python Pandas] 데이터 유형을 기반으로 열을 추출하는 함수 select_dtype](https://zzinnam.com/wp-content/uploads/2024/01/Python-Pandas데이터-유형을-기반으로-열을-추출하는-함수-select_dtype.webp)
select_dtype 데이터 유형을 기반으로 열을 추출하는 함수
이번 포스팅에서는 select_dtype 함수에 대해서 알아 보겠습니다. select_dtype 는 데이터프레임 열의 데이터 유형을 기반으로 데이터프레임의 하위집합을 생성하는 함수입니다. 데이터 분석 시 매우 유용한 함수로 알아두면 매우 효율적인 데이터 분석이 가능할 …