Polars 라이브러리 시작하기
Polars 라이브러리 시작하기 에 도움이 되고자 하는 마음에 이번 포스팅 글을 작성하였습니다. Polars 라이브러리의 모든 기본 특징과 기능을 다루기 때문에, 신규 사용자가 초기 설치 및 설정부터 핵심 기능까지 기본 사항을 …
Polars 라이브러리 이해하기
Polars 라이브러리 는 Rust 프로그래밍 언어로 작성된 고성능 데이터 조작 및 분석을 위한 라이브러리입니다. Pandas와 유사한 기능을 제공하지만, Rust의 속도와 안정성을 활용하여 대용량 데이터에 대한 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 …
데이터 전처리
이번 포스팅에서는 데이터 분석 프로세스의 네 번째 단계인 데이터 전처리 에 대해서 알아 보겠습니다. 데이터 전처리는 데이터 분석 전 목적에 맞게 데이터를 깨끗하게 정제하는 과정입니다. 분석 데이터 로드 데이터 탐색 …
Matplotlib 테마 꾸미기
이번 포스팅에서는 데이터 시각화 라이브러리 Matplotlib 테마 를 꾸미는 방법에 대해서 알아 보겠습니다. 데이터 과학자라면, 많은 데이터를 보유하고, 분석 하더라도 결과에 대한 최종 판단 및 정리는 시각화를 기반으로 한다는 것을 …
기준금리 변동 추이 (‘2021.01 ~ ‘2024.09)
이번 포스팅에서는 한국은행에서 제공하는 기준금리 변동 추이 에 대해서 알아 보겠습니다. 한국은행에서 발표하는 기준금리는 한국의 통화정책을 조절하는 주요 지표 중 하나입니다. 이 기준금리는 한국경제의 안정과 물가안정을 유지하기 위해 조절되며, 주로 …
ML에서 EDA를 사용하는 8가지 중요한 이유
데이터 사이언티스트 이거나 머신 러닝을 학습하고자 하는 사람들이라면 EDA 가 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)을 의미한다는 것을 알고 있을 것입니다. 이번 포스팅에서는 EDA가 단순한 준비 단계가 아니라 머신러닝 프로젝트의 성패를 …
Python을 활용한 마케팅 분석 이해 (Part 1)
이번 포스팅은 마케팅 분석 시리즈의 첫 번째 포스팅입니다(Python을 활용한 마케팅 분석 시리즈 전체에 대한 개요를 확인하려면 여기를 클릭하시면 됩니다). Python을 사용하여 데이터 분석을 수행하는 방법을 배울 때 배우고자 하는 이가 …
Python을 사용한 마케팅 분석 (시리즈 소개)
이번 포스팅은 데이터 과학자에게 인기 있고 역동적인 선택인 Python을 사용한 마케팅 분석 기초에 대해 설명하기 위한 소개입니다. 총 9개의 포스팅으로 구성하였고, 각 포스팅 내용에 대한 간략한 설명은 아래에 나와 있습니다. …
Python Pandas를 활용한 데이터 전처리
이번 포스팅에서는 Python Pandas를 활용한 데이터 전처리에 대해서 알아 보겠습니다. 전처리 과정과, 임의의 데이터 세트에 Pandas 라이브러리를 어떻게 적용하는 지 간단한 코드를 통해 확인해 보겠습니다. 데이터 전처리가 필요한 이유 데이터 …
신용카드 사기 거래 탐지 예측 모델 개발
신용카드 거래에서 사기를 탐지하는 것은 머신러닝의 중요한 응용 분야 중 하나 입니다. 이번 포스팅에서는 Kaggle의 신용카드 사기 거래 탐지 데이터 세트를 활용하여 신용카드 사기 거래 탐지 예측 모델 개발에 접근하는 …