뉴욕시 Airbnb 데이터를 활용한 탐색적 자료 분석 1 (with Python)
이번 포스팅을 시작으로 총 3개의 포스팅을 통해 뉴욕시 Airbnb 데이터를 활용한 탐색적 자료 분석 을 수행하겠습니다. Python의 Pandas, numpy, matplotlib, seaborn 등의 라이브러리를 사용하여 “New York City Airbnb Open Data” …
Python 재귀 (Recursion) 이해하기
이번 포스팅에서는 Python 재귀 (Recursion) 특징에 대해서 알아 보겠습니다. Python 프로그래밍에서 함수가 자신을 호출하는 것을 재귀(Recursion)라고 합니다. 재귀는 특정 문제를 더 작은 하위 문제로 나누어서 해결책을 얻습니다. Python 재귀 (Recursion) …
Python List Comprehension 기본 개념 배우기
Python List Comprehension 은 기존의 반복 가능한 객체를 기반으로 새 리스트를 생성하는 간결한 방법이며 리스트 생성을 위한 강력하고 유연한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 개념을 더 잘 이해하는 데 도움이 되도록 실제 …
Python 데코레이터 (Decorators) 이해하기
이번 포스팅에서는 Python 데코레이터 이해를 위해 간단한 예제 코드를 기반으로 Python 데코레이터에 대해서 설명하겠습니다. Python에서 데코레이터(Decorators)는 다른 함수나 메서드의 동작을 수정하거나 확장하는 데 사용되는 특수한 유형의 함수입니다. 데코레이터는 소스 코드를 …
Matplotlib : 데이터 시각화에 대한 종합 가이드(PART1)
데이터 분석가들은 데이터 시각화(Data Visualization)를 통해 데이터를 더 잘 이해할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 데이터 시각화는 통찰력을 얻는 데 도움이 될 뿐만 아니라 우리의 통찰력을 타인에게 쉽게 설명할 수 …
Python을 활용한 주식 데이터 분석
이번 포스팅에서는 Python을 활용한 주식 데이터 분석 방법에 대해서 알아 보겠습니다. 실습 데이터는 지난 3개월간 Apple, Microsoft, Amazon, Google 주가입니다. 지난 3개월 동안 위의 주가 4개를 분석한 결과를 보여 드리겠습니다. …
Python 프로그래밍 필수 개념
이번 포스팅에서는 Python을 처음 배우기 시작했을 때, 주의를 기울이지 않았거나 간과했던 Python 프로그래밍 필수 개념 학습을 위한 내용을 정리해서 설명해 드리겠습니다. Python 프로그래밍 언어는 단순성과 가독성으로 높이 평가되며 다양하고 강력한 …
Python 용어 이해하기
Python 프로그램을 처음 접하는 경우 익숙하지 않은 많은 용어를 접할 수 있습니다. 다음은 익숙해야 할 Python의 몇 가지 일반적인 용어입니다. 이번 포스팅에서는 Python 프로그램을 처음 접할 때 익숙해야 할 몇 …
데이터 시각화 라이브러리 Matplotlib vs Seaborn vs Plotly 비교하기
Python의 데이터 시각화 라이브러리 중에서 Matplotlib, Seaborn 및 Plotly 라이브러리를 가장 많이 사용합니다. 이러한 각 라이브러리는 장점과 고유한 기능을 갖고 있어 다양한 데이터 시각화 요구 사항에 적합합니다. 이번 포스팅에서는 이러한 …
Python Pandas 마스터하기 91~100
이번 포스팅은 Python pandas 마스터하기 위한 마지막 포스팅입니다. ( python pandas 마스터하기 91~100 ). 이번 포스팅 내용을 학습하기 전에 이전 포스팅(Python pandas 마스터하기 1 ~10, Python pandas 마스터하기 11 ~20, …