[카테고리:] Python pandas 마스터하기

이번 포스팅에서는 분석을 향상시키는 7가지 판다스 함수 에 대해서 알아보겠습니다. 단순히 dropna()나 fillna()를 말하는 것이 아닙니다. 여러 프로젝트를 진행하고 더 많은 것을 공부한 데이터 분석가로서, 이번 포스팅에서 설명하고 있는 판다스 …

이번 포스팅에서는 판다스 패키지를 활용한 데이터 필터링 방법에 대해서 알아보겠습니다. Python을 사용한 데이터 분석에서 다양한 조건, 차원 및 조합을 기반으로 데이터를 추출하고 필터링하는 것은 가장 일반적인 작업 중 하나입니다. 이를 …

이번 포스팅에서는 Python Pandas 라이브러리에서 제공하는 pivot_table (피봇 테이블) 에 대해서 알아 보겠습니다. pivot_table은 엑셀의 피봇 기능과 매우 유사한 결과물을 제공해 주는 함수입니다. 기본적인 구문에 대한 이해와 사용 예시를 살펴 …

이번 포스팅에서는 select_dtype 함수에 대해서 알아 보겠습니다. select_dtype 는 데이터프레임 열의 데이터 유형을 기반으로 데이터프레임의 하위집합을 생성하는 함수입니다. 데이터 분석 시 매우 유용한 함수로 알아두면 매우 효율적인 데이터 분석이 가능할 …

이번 포스팅에서는 데이터 분석 시 필수적으로 알아야 하는 Python Pandas 라이브러리의 함수 중 행 또는 열 제거 함수 drop 에 대해서 알아 보겠습니다. 행 또는 열 제거 함수 drop 설명 …

이번 포스팅에서는 데이터 분석 시 필수적으로 알아야 하는 Python Pandas 라이브러리의 함수 중 중복 행 제거 함수 drop_duplicates 에 대해서 알아 보겠습니다. 중복 행 제거 함수 drop_duplicates 구문 중복 행을 …

이번 포스팅에서는 데이터 분석 시 필수적으로 알아야 하는 Python Pandas 라이브러리의 함수 중 결측치를 제거하는 함수 dropna 에 대해서 알아 보겠습니다. 결측치를 제거하는 함수 dropna 구문 결측치를 제거하는 함수 dropna의 …

이번 포스팅에서는 Python Pandas 라이브러리에서 제공하는 데이터프레임을 결합하는 함수 merge 에 대해서 알아 보겠습니다. 데이터프레임의 결합은 데이터 분석을 위한 전처리 시 기본이며, 매우 중요합니다. 기본적인 문법만 잘 인지하고 있으면, 실제 …